검정줄무늬티
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기본 검정티 하나로 여름 옷 잘 입는방법
#남자반팔코디 #남자여름코디
─────────더보기란────────────
(해당 영상은 협찬 및 ppl과 관련이 없음을 알려드립니다)
오늘 입은 옷 정보는 https://cafe.naver.com/kkangstylist/75848
인스타그램 https://instagram.com/kkang.stylist
비즈니스메일 dhvisual@naver.com
스타일 변신 프로젝트 지원: https://forms.gle/iQkDJrjyFv3tfw7b7
헤어 변신 컨텐츠 지원: https://forms.gle/fn6QWtKMQ6ZbLi8J6
깡스타일리스트 : 오늘 입은 옷 정보는 https://cafe.naver.com/kkangstylist/75848
I hate modders : 드로우핏 슬랙스 깡님이 콜라보하신거 베이직 블랙 2개 구매했습니다 핏너무 맘에들어서 만족해요 인생슬랙스
정희준 : 저번에 흰 티 룩북도 엄청 유용했는데 이번 블랙 룩북 영상도도 너무 유용하게 잘 봤어요!! 항상 감사합니다~~
이수환 : 깡형 미니멀룩은 진짜 너무 깔끔해요 ㅠ.ㅠ
안현진 : 제가 땀이 많아서 여름에는 검은티만 입는데 블랙 룩북이 올라와서 너무 좋네요!!!
땀나도 티 안나는 재질이나 색깔을 가진 티셔츠 고르는 법도 알려주시면 좋을것 같아요!
근본 스트라이프 티셔츠 딱 3개만 추천
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*이 영상은 유료광고가 없음을 알려드립니다
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*편집 : 박서퓨리
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*핏더사이즈 스펙 183cm / 88kg (상의 XL~2XL, 하의 33~34)
*핏더사이즈 인스타 https://www.instagram.com/fit.the.size/
*핏더사이즈 카페 https://cafe.naver.com/fitthesize
*광고 문의 : kimhoejo@naver.com
Kith : 형 썸네일 터키에서 케밥 잘팔거같이 생겼어
Sarah Jeong : 바로 옷 리뷰 하기전에 배경지식 설명하고 넘어가는거 넘 좋고
나경원 : 와 진짜 생젬 앞부분 개공감ㅋㅋㅋ생젬 첨 알게됐을때 스트라이프티 입은 사람들 팔뚝만 쳐다보고 다녔었는데ㅋㅋㅋ
esopie TV : 오늘 거의 강의수준!!!해박한 지식 지립니다!!:) 예전엔 단가라라고 많이 했었는데 ...ㅋㅋㅋㅋ아재단어 ㅋㅋㅋㅋㅋ
초록매실 : 와 스트라이프 사려고 생각하던 중이었는데 형 고마워!
spss 독립표본 t검정 / 논문에서 가장 많이 사용하는 분석 / 두 모평균의 차이 검증 / independent sample t test / 논문쓰는남자 / 논쓰남
독립표본 t검정은 서로 다른 두 집단의 평균 차이를 보고자 할 때 사용합니다
독립표본 t검정 가설
대립가설 : 두 집단의 평균이 같지 않다
= 두 집단의 평균에 차이가 있다
귀무가설 : 두 집단의 평균이 같다
= 두 집단의 평균에 차이가 없다
독립표본 t검정을 통해 검증할 연구가설
대립가설 : 성별에 따라 서비스 만족 점수에 차이가 있을 것이다.
귀무가설 : 성별에 따라 서비스 만족 점수에 차이가 없을 것이다.
[논쓰남] 블로그
https://blog.naver.com/sub_om
[독립표본 t검정] 표 양식 및 해석 다운로드
https://blog.naver.com/sub_om/221862435228
인스타 http://www.instagram.com/nonssnam
박성한 : 항상 잘보고 있습니다. 많은 도움이되고있어 감사드립니다. 반려동물 양육여부에 따른 동물보호법 인지여부(모른다, 들어봤다, 알고있다, 정확히 알고있다로...4점척도로 만들었습니다)를 분석하려고 하는데 t-test가 가능한가요? 가능하다면......반려동물 문화축제에서 조사를 했더니 양육자 219명 비양육자 19명으로 30명이 되지않습니다....sapiro-wilks 테스트를 했더니 0.05보다 작게 나왔습니다...그럼 여기서 t-test값은 아예 쓸모가 없는건가요? 아니면 그냥 참고할 만한 사항으로 제시해도 되는건가요??
Dgdg : 교수님 말씀보다 이해하기 쉽네요 감사합니다!
윤 : 덕분에 통계 잘 내고있는것 같습니다
진짜 알아듣기 쉽게 설명 잘하시는듯
일타강사
Jihyun Hong : 진짜 대단하십니다. 논문 처음, 통계분석 처음인데, 이렇게 어렵고 전문적인 분야를 너무 쉽게 설명해 주셔서 차근차근 해 나가고 있습니다. 감사합니다^^
김도희 : 안녕하세요 먼저 좋은 강의 무료로 제공해주셔서 정말 감사드립니다. 다만 궁금한 점은 Levene의 등분산 검정F에서는 유의확률이 0.05 이상이여서 귀무가설이 채택된다고 하셨는데, 유의확률(양측)에서는 다시 0.05보다 미만으로 대립가설이 채택된다는 것이 무슨 차이인가요? 그냥 유의확률과 유의확률(양측)이 어떠한 차이가 있는지 궁금합니다.
#남자반팔코디 #남자여름코디
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정희준 : 저번에 흰 티 룩북도 엄청 유용했는데 이번 블랙 룩북 영상도도 너무 유용하게 잘 봤어요!! 항상 감사합니다~~
이수환 : 깡형 미니멀룩은 진짜 너무 깔끔해요 ㅠ.ㅠ
안현진 : 제가 땀이 많아서 여름에는 검은티만 입는데 블랙 룩북이 올라와서 너무 좋네요!!!
땀나도 티 안나는 재질이나 색깔을 가진 티셔츠 고르는 법도 알려주시면 좋을것 같아요!
근본 스트라이프 티셔츠 딱 3개만 추천
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*편집 : 박서퓨리
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*핏더사이즈 스펙 183cm / 88kg (상의 XL~2XL, 하의 33~34)
*핏더사이즈 인스타 https://www.instagram.com/fit.the.size/
*핏더사이즈 카페 https://cafe.naver.com/fitthesize
*광고 문의 : kimhoejo@naver.com
Kith : 형 썸네일 터키에서 케밥 잘팔거같이 생겼어
Sarah Jeong : 바로 옷 리뷰 하기전에 배경지식 설명하고 넘어가는거 넘 좋고
나경원 : 와 진짜 생젬 앞부분 개공감ㅋㅋㅋ생젬 첨 알게됐을때 스트라이프티 입은 사람들 팔뚝만 쳐다보고 다녔었는데ㅋㅋㅋ
esopie TV : 오늘 거의 강의수준!!!해박한 지식 지립니다!!:) 예전엔 단가라라고 많이 했었는데 ...ㅋㅋㅋㅋ아재단어 ㅋㅋㅋㅋㅋ
초록매실 : 와 스트라이프 사려고 생각하던 중이었는데 형 고마워!
spss 독립표본 t검정 / 논문에서 가장 많이 사용하는 분석 / 두 모평균의 차이 검증 / independent sample t test / 논문쓰는남자 / 논쓰남
독립표본 t검정은 서로 다른 두 집단의 평균 차이를 보고자 할 때 사용합니다
독립표본 t검정 가설
대립가설 : 두 집단의 평균이 같지 않다
= 두 집단의 평균에 차이가 있다
귀무가설 : 두 집단의 평균이 같다
= 두 집단의 평균에 차이가 없다
독립표본 t검정을 통해 검증할 연구가설
대립가설 : 성별에 따라 서비스 만족 점수에 차이가 있을 것이다.
귀무가설 : 성별에 따라 서비스 만족 점수에 차이가 없을 것이다.
[논쓰남] 블로그
https://blog.naver.com/sub_om
[독립표본 t검정] 표 양식 및 해석 다운로드
https://blog.naver.com/sub_om/221862435228
인스타 http://www.instagram.com/nonssnam
박성한 : 항상 잘보고 있습니다. 많은 도움이되고있어 감사드립니다. 반려동물 양육여부에 따른 동물보호법 인지여부(모른다, 들어봤다, 알고있다, 정확히 알고있다로...4점척도로 만들었습니다)를 분석하려고 하는데 t-test가 가능한가요? 가능하다면......반려동물 문화축제에서 조사를 했더니 양육자 219명 비양육자 19명으로 30명이 되지않습니다....sapiro-wilks 테스트를 했더니 0.05보다 작게 나왔습니다...그럼 여기서 t-test값은 아예 쓸모가 없는건가요? 아니면 그냥 참고할 만한 사항으로 제시해도 되는건가요??
Dgdg : 교수님 말씀보다 이해하기 쉽네요 감사합니다!
윤 : 덕분에 통계 잘 내고있는것 같습니다
진짜 알아듣기 쉽게 설명 잘하시는듯
일타강사
Jihyun Hong : 진짜 대단하십니다. 논문 처음, 통계분석 처음인데, 이렇게 어렵고 전문적인 분야를 너무 쉽게 설명해 주셔서 차근차근 해 나가고 있습니다. 감사합니다^^
김도희 : 안녕하세요 먼저 좋은 강의 무료로 제공해주셔서 정말 감사드립니다. 다만 궁금한 점은 Levene의 등분산 검정F에서는 유의확률이 0.05 이상이여서 귀무가설이 채택된다고 하셨는데, 유의확률(양측)에서는 다시 0.05보다 미만으로 대립가설이 채택된다는 것이 무슨 차이인가요? 그냥 유의확률과 유의확률(양측)이 어떠한 차이가 있는지 궁금합니다.
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